Why Robots Need More Than Data to Learn in the Real World bölüm kapağı
RoboLoop

Why Robots Need More Than Data to Learn in the Real World

Dr. Çetin Meriçli

Fiziksel yapay zekâ ve robot öğrenmesiPodcastEnglish
Bölüm özeti

Çetin Meriçli ile robotların gerçek dünyada öğrenebilmesi için verinin tek başına neden yeterli olmadığını; ilk gün yetkinliği, düzeltici geri bildirim, sürekli öğrenme ve fiziksel yapay zekâ ekseninde tartışıyoruz.

15 Eylül 2026 33:51
Konuk

Bu bölümde kim var?

Dr. Çetin Meriçli portresi

Dr. Çetin Meriçli

Atlas Robotics kurucu ortağı ve CEO’su · Atlas Robotics · Pittsburgh

Yapay zekâ ve robotik alanında araştırma, ürün geliştirme ve girişimcilik deneyimini bir araya getirir. Atlas Robotics’in kurucu ortağı ve CEO’su olarak otonom malzeme taşıma sistemleri geliştirir; daha önce Carnegie Mellon Üniversitesi’nde robot öğrenmesi, algılama ve gerçek dünya otonomisi üzerine çalıştı.

Fiziksel yapay zekâOtonom robotlarMakine öğrenmesiRobotik girişimcilik